Laadi lõpetamata küsimustik
Jätka hiljem

Hoiatus: JavaScripti käitamine on teie veebilehitsejas selle saidi jaoks või üldiselt keelatud. Kõikidele küsimustele ei pruugi te saada vastust anda. Palun kontrollige oma veebilehitseja parameetreid.

Tehisaru pädevuspäev 29.09.2026

29. septembril toimub Tartu Ülikooli raamatukogu konveretsikeskuses tehisaru pädevuspäev "Tehisaru ülikoolis: oskused, vastutus ja kriitilised valikud".

Päevakava:

10.30–11.00 kogunemine
11.00–11.15 avamine
11.15–12.45 esimene vestlusring: „Milliseid pädevusi peab ülikool arendama tehisaru ajastul?“ (inglise keeles)
12.45–13.30 kohvipaus
13.30–15.30 Töötoad: kaks sessiooni (13.30–14.15 ja 14.35–15.20)
15.30–16.00 kohvipaus
16.00–17.30 teine vestlusring: „Tehisaru mõju keskkonnale“

Pädevuspäeval osalemiseks palume teil ennast registreerida juuresoleva ankeedi kaudu. NB! Töötubades on kohtade arv piiratud

On 29 September, the AI competence day “Artificial intelligence at the University: skills, responsibility and critical choices” will take place at the Conference Centre of the University of Tartu Library.

Programme

10:30–11:00 Registration and arrival
11:00–11:15 Opening remarks
11:15–12:45 Panel discussion I: What competencies should universities develop in the age of artificial antelligence? (in English)
12:45–13:30 Coffee break
13:30–15:30 Workshops: two sessions (13:30-14:15 and 14:35-15:20)
15:30–16:00 Coffee break
16:00–17:30 Panel discussion II: The environmental impact of artificial intelligence

To participate in the AI competence day, please register using the attached registration form.

Please note: The number of places available in the workshops is limited.

Selles küsimustikus on 6 küsimust.

Üldandmed / Personal data

(See küsimus on kohustuslik)

Eesnimi / Given name

(See küsimus on kohustuslik)

Perekonnanimi / Family name

(See küsimus on kohustuslik)

e-posti aadress / email address

(See küsimus on kohustuslik)

Olen / I'm

Palun valige üks järgnevatest vastustest.

töötaja / an employee
tudeng / a student

Töötoad / Workshops

Töötoa valik esimesel sessioonil ajavahemikul 13.30–14.15

NB! Töötoa kirjeldust saad lugeda selle läbiviija nimele vajutades.

Workshop selection for the first session (13:30–14:15)

Please note: You can view the workshop description by clicking on the facilitator’s name. Workshops conducted in English are listed with English-language titles.

Gemini Notebook edasijõudnutele: strateegiline kasutus ja ahelviipamine (Triinu Pihus)

Lühikirjeldus:
Edasijõudnud Gemini Notebook-i (varasema nimega Google NotebookLM) kasutajate praktiline töötuba, kus keskendutakse tööriista strateegilisele ja süsteemsele rakendamisele. Töötoas käsitletakse rollipõhiste märkmike kujundamist (nt uurija, analüütiku või õppejõu perspektiivist), ahelviipamise tehnikaid keerukate päringute juhtimiseks ning meetodeid, millega suunata Gemini Notebook-i mitmest allikast pärit info kriitiliseks sünteesiks. Töötuba sobib neile, kes on Gemini Notebook rakendusega juba tuttavad, kuid soovivad viia selle kasutuse teadlikult järgmisele tasemele ning rakendada tehisaru tõenduspõhise analüüsi ja kirjutamise toetamisel.

Õpiväljundid:

* Osaleja mõistab Gemini Notebook-i edasijõudnud kasutusloogikat ning oskab seda rakendada teadmisloome ja analüüsi protsessis.

* Osaleja kavandab ja seadistab rollipõhiseid märkmikke (nt analüütik, uurija, õppejõud) vastavalt tööülesandele.

* Osaleja rakendab ahelviipamise (chain prompting) tehnikaid keerukate päringute struktureerimiseks ja tulemuste suunamiseks.

* Osaleja suunab Gemini Notebook-i mitme allika kriitiliseks võrdlemiseks ja sünteesiks.

Ettevalmistus töötoaks:

* on loodud Gemini Notebook konto kas isikliku või ülikooli Google for Workspace kasutajaga;

* on iseseisvalt põgusalt tutvutud Gemini Notebook rakenduse ja selle võimalustega.

Vajalikud vahendid: Isiklik sülearvuti või nutiseade praktiliste ülesannete sooritamiseks.

Lihtsa veebirakenduse tegemine tehisaru tööriistadega (Triinu Jairus)

Lühitutvustus: 
Töötuba keskendub rakenduse loomise protsessile – alates idee ja funktsioonide kirjeldamisest kuni töötava rakenduseni. Osalejad saavad praktilisi soovitusi Lovable’i kasutamiseks ning õpivad rakendust viipade abil arendama ja täiendama.

Õpiväljundid:

* Osaleja koostab rakenduse kirjelduse ja esmase struktuuri.

* Kirjelduse põhjal valmib lihtne töötav rakendus.

Vajalikud vahendid: Isiklik sülearvuti. Soovitavalt ka idee, millist rakendust soovitakse luua. Lisaks saab kiiremini töötama hakata,kui osalejatel on ligipääs tekstirobotile (ChatGPT, Claude) ning  eelnevalt aktiveeritud Lovable’i konto.

Promoting learners' ICT readiness: The FLAIR project's didactic framework for developing ICT literacy (Helen Hint)

Brief Description:
This workshop introduces the AI literacy concept developed within the FLAIR project, along with the corresponding pedagogical framework and practical learning activities designed to support the development of learners’ AI competencies.

Learning Outcomes:

* Participants will become familiar with practical activities aimed at developing AI competencies, which can be used either in their original form or adapted to the specific subject matter of their course.

* Participants will gain access to a systematic and pedagogically grounded set of activities designed to foster AI competencies.

Required Resources:
A personal laptop or smart device. Participants are also encouraged to bring an initial idea of which AI-related skills learners could develop within a specific course.

Tehisaru kasutamine Moodle’is (Triin Marandi)

Lühitutvustus: 
Töötuba tutvustab Moodle’i tehisaru võimalusi, mis aitavad õppejõul õppematerjale koostada ja õppijatele tagasisidet anda. Vaadatakse, kuidas kasutada tehisaru Moodle’i tekstiredaktoris tekstiloomeks ning kuidas anda tehisaru abil tagasisidet testi esseevastusega küsimustele ja Moodle’i ülesandena esitatud töödele.

Õpiväljundid:

* Osaleja kasutab Moodle’i tekstiredaktoris tehisaru võimalusi teksti loomiseks ja kohandamiseks.

* Osaleja kasutab tehisaru Moodle’i testi esseevastusele tagasiside koostamiseks.

* Osaleja kasutab Moodle’i ülesandes tehisaru võimalust õppija tööle tagasiside andmiseks.

Vajalikud vahendid: 
Isiklik sülearvuti. Koolitusel praktiliseks kaasategemiseks on vajalik ligipääs Moodle’i kursusele, kus osalejal on õppejõu õigused. Osalejal on üks esseena vastatav küsimus, näidisvastus ja selle hindamiskriteeriumid.

Millal on tehisaru õppimisel kasulik ja millal delegeerid talle liiga palju? (Helis Luks)

Lühitutvustus:
Töötoas uurime, kuidas kasutada tehisaru õppimise toetamiseks nii, et see ei asendaks tudengi enda mõtlemist. ISAR ja teiste mudelite abil analüüsivad osalejad igapäevaseid õpiülesandeid ning hindavad, millist mõju TI kasutamine õppimisele avaldab. Praktiliste ülesannete kaudu katsetame kognitiivseid sundfunktsioone, mis aitavad vältida mõistmise illusiooni ja kasutada TI-d pigem õpipartneri kui valmisvastuste andjana. Töötuba on eelkõige mõeldud tudengitele.

Õpiväljundid:

Töötoa lõpuks osaleja:

* analüüsib TI kasutamist oma õpiülesannetes ISAR-mudeli abil;

* eristab õppimist toetavat TI kasutamist mõtlemise delegeerimisest;

* rakendab kognitiivseid sundfunktsioone, mis toetavad iseseisvat mõtlemist.

Vajalikud vahendid:
isiklik sülearvuti või nutitelefon ja ligipääs vabalt valitud tekstirobotile (nt ChatGPT, Claude), kui on soov TI ja õpiülesande lõimimist katsetada.

Data Visualization with AI Tools (Nurlan Kerimov)

Brief description:
This workshop introduces participants to practical data visualization using Google Colab and AI-powered tools. Participants will learn how to explore a dataset, create different types of charts using natural-language prompts, and use AI to identify patterns, anomalies, and insights in their data. No prior programming experience is required.

Learning outcomes:

* Participants will learn how to upload and explore a dataset using Google Colab and AI assistance.

* Participants will create and customize data visualizations using natural-language prompts.

* Participants will learn how to interpret visualizations and critically evaluate AI-generated results.

Required resources:
A personal laptop with an internet connection and a Google account.

Palun valige kõige rohkem üks vastus.

Triinu Pihus - „Gemini Notebook edasijõudnutele: strateegiline kasutus ja ahelviipamine“ (jäänud 13 vaba kohta)
Triinu Jairus - „Lihtsa veebirakenduse tegemine tehisaru tööriistadega“ (jäänud 0 vaba kohta)
Helen Hint - „Promoting learners' AI readiness: The FLAIR project's didactic framework for developing AI literacy“ (jäänud 45 vaba kohta)
Triin Marandi - „Tehisaru kasutamine Moodle’is“ (jäänud 11 vaba kohta)
Helis Luks - „Millal on tehisaru õppimisel kasulik ja millal delegeerid talle liiga palju?“ (jäänud 67 vaba kohta)
Nurlan Kerimov - „Data visualization with AI tools“ (jäänud 16 vaba kohta)

Töötoa valik teisel sessioonil ajavahemikul 14.35–15.20.

NB! Töötoa kirjeldust saad lugeda selle läbiviija nimele vajutades.

Workshop selection for the second session (14:35–15:20)

Please note: You can view the workshop description by clicking on the facilitator’s name. Workshops conducted in English are listed with English-language titles.

Gemini Notebook edasijõudnutele: strateegiline kasutus ja ahelviipamine (Triinu Pihus)

Õpiväljundid:

* Osaleja mõistab Gemini Notebook-i edasijõudnud kasutusloogikat ning oskab seda rakendada teadmisloome ja analüüsi protsessis.

* Osaleja kavandab ja seadistab rollipõhiseid märkmikke (nt analüütik, uurija, õppejõud) vastavalt tööülesandele.

* Osaleja rakendab ahelviipamise (chain prompting) tehnikaid keerukate päringute struktureerimiseks ja tulemuste suunamiseks.

* Osaleja suunab Gemini Notebook-i mitme allika kriitiliseks võrdlemiseks ja sünteesiks.

Ettevalmistus töötoaks:

* on loodud Gemini Notebook konto kas isikliku või ülikooli Google for Workspace kasutajaga;

* on iseseisvalt põgusalt tutvutud Gemini Notebook rakenduse ja selle võimalustega.

Vajalikud vahendid: Isiklik sülearvuti või nutiseade praktiliste ülesannete sooritamiseks.

Lihtsa veebirakenduse tegemine tehisaru tööriistadega (Triinu Jairus)

Õpiväljundid:

* Osaleja koostab rakenduse kirjelduse ja esmase struktuuri.

* Kirjelduse põhjal valmib lihtne töötav rakendus.

Õppijate TI-valmiduse edendamine: projekti FLAIR didaktiline raamistik TI-kirjaoskuse arendamiseks (Helen Hint)

Lühitutvustus: 
Töötoas tutvustatakse FLAIR projektis välja töötatud TI kirjaoskuse kontseptsiooni ning sellest lähtuvat didaktilist raamistikku ja praktilisi õpiampse, mis toetavad õppijate TI pädevuste arengut. 

Õpiväljundid:

* Osaleja tutvub praktiliste TI pädevusi arendavate ülesannetega, mida saab kas muutmata kujul või käsitletavast teemast lähtuvalt kohandades oma kursusel kasutada. 

* Osalejal on ligipääs süstemaatilisele ja didaktiliselt põhjendatud TI pädevusi arendavatele ülesannetele. 

Vajalikud vahendid: 
Isiklik sülearvuti või nutiseade. Soovitavalt ka esialgne idee, milliseid TI oskusi õppijad konkreetsel kursusel saaksid arendada.

Tehisaru kasutamine Moodle’is (Triin Marandi)

Õpiväljundid:

* Osaleja kasutab Moodle’i tekstiredaktoris tehisaru võimalusi teksti loomiseks ja kohandamiseks.

* Osaleja kasutab tehisaru Moodle’i testi esseevastusele tagasiside koostamiseks.

* Osaleja kasutab Moodle’i ülesandes tehisaru võimalust õppija tööle tagasiside andmiseks.

Data Visualization with AI Tools (Nurlan Kerimov)

Learning outcomes:

* Participants will learn how to upload and explore a dataset using Google Colab and AI assistance.

* Participants will create and customize data visualizations using natural-language prompts.

* Participants will learn how to interpret visualizations and critically evaluate AI-generated results.

Required resources:
A personal laptop with an internet connection and a Google account.

Palun valige kõige rohkem üks vastus.

Triinu Pihus – „Gemini Notebook edasijõudnutele: strateegiline kasutus ja ahelviipamine“ (jäänud 8 vaba kohta)
Triinu Jairus – „Lihtsa veebirakenduse tegemine tehisaru tööriistadega“ (jäänud 0 vaba kohta)
Helen Hint – „Õppijate TI-valmiduse edendamine: projekti FLAIR didaktiline raamistik TI-kirjaoskuse arendamiseks“ (jäänud 55 vaba kohta)
Triin Marandi – „Tehisaru kasutamine Moodle’is“ (jäänud 9 vaba kohta)
Nurlan Kerimov – „Data visualization with AI tools“ (jäänud 7 vaba kohta)

Sulge